Formation Big Data – Vue d’ensemble

Big Data - Enjeux et perspectives

2 jours / 14 H /

4,6/5
4.6/5
Objectifs pédagogiques
Niveau requis
Public concerné
Programme détaillé

Objectifs pédagogiques

– Appréhender l’ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l’intégration du Big Data dans la vision large du SI

– Evaluer et sélectionner les outils appropriés dans le cadre d’un plan de mise en oeuvre du Big Data.

Niveau requis

Avoir une bonne connaissance 

de l’environnement de projet SI.

Public concerné

Architectes fonctionnels, chefs de projets, directeurs de projets, consultants SI.

Programme

Introduction

 

Enjeux et évolutions du Big Data

  • La qualité des données
  • Open Data
  • Le traitement des données
  • La protection des données
  • L’image de la donnée

Enjeux stratégiques et organisationnels

  • Le challenge technique
  • Investissement dans la capacité de stockage
  • Investissement dans l’analyse
  • Le Web sémantique
  • L’enjeu économique
  • L’impact organisationnel
  • La conduite du changement
  • L’apparition de nouveaux métiers
  • Cas d’usage du Big Data
  • Industrie
  • Marketing
  • Service public…

Les technologies utilisées dans des projets Big Data

  • Les outils de stockage
  • Les exigences de stockage
  • Le NoSQL
  • L’écosystème Hadoop
  • Apache
  • Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • MapReduce
  • Hive
  • Pig
  • Les distributions Big Data
  • Cloudera
  • Hortonworks
  • MapR
  • Les solutions de visualisation en Big Data
  • Kibana
  • QlikView
  • Superset

Sécurité, éthique et enjeux juridiques

  • Story map
  • User story
  • Personas
  • Spécifications Agiles

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

         –  Migration réussie d’un SI hétérogène vers une urbanisation           orientée Big Data

Certification (en option)

     Prévoir l’achat de la certification en supplément

L’examen (en français) sera passé le dernier jour, à l’issue de la formation et s’effectuera en ligne

Il s’agit d’un QCM dont la durée moyenne est d’1h30 et dont le score obtenu attestera d’un niveau de compétence

Modalités d’évaluation des acquis   

  L’évaluation des acquis se fait :

      – En cours de formation, par des études de cas ou des travaux           pratiques

       – Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation        ou une certification (M2i ou éditeur)