Objectifs pédagogiques
Niveau requis
Public concerné
Programme détaillé
Objectifs pédagogiques
Niveau requis
Avoir de bonnes connaissances des systèmes d’information modernes. Comprendre des systèmes de production (ERP). Avoir une connaissance minimaliste des bases de données et des notions de gestion de projets.
Public concerné
Responsables et chefs de projets décisionnels.
- Créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels des utilisateurs
- Comprendre tous les fondements pour aborder un projet décisionnel
- Maîtriser les concepts de la modélisation par les objets
- Mesurer les enjeux et impacts d’un projet décisionnel
- Concevoir et modéliser un entrepôt de données
- Découvrir le rôle des différents outils de l’informatique décisionnelle
- Connaître les pièges à éviter lors de la mise en oeuvre.
Niveau requis
Avoir de bonnes connaissances des systèmes d’information modernes. Comprendre des systèmes de production (ERP). Avoir une connaissance minimaliste des bases de données et des notions de gestion de projets.
Public concerné
Responsables et chefs de projets décisionnels.
Programme
Introduction au contexte
- Historique de l’informatique décisionnelle
- Modélisation dimensionnelle
Les limites du système d’information opérationnel
- Systèmes transactionnels
- Exemple des limites
- Information de contrôle versus information de conduite
L’objectif d’un entrepot des données
- Définition et objectif de l’entrepôt de données
Les défis d’un entrepot de donnéest
- Communiquer avec les bases de production d’environnements différents
- Centraliser les informations en une base unique
- Intégrer des données externes à l’entreprise
- Collecter en direct des saisies ponctuelles
- Intégrer des données élémentaires comme des données complexes
- Des données de référentiel
- Des éléments macroéconomiques
- Des détails microéconomiques
- Des montages techniques sur mesure
- Faciliter la gestion des données centralisées
- Présenter les données de manière homogène
- Affecter des repères temporels communs
- Prévoir des conversions ou des calculs préliminaires pour harmoniser l’information
- Pré-grouper certaines données
- Tout organiser selon des vues « métiers »
- Respecter les contraintes de temps
- Présenter des délais réduits de mise à jour
- Offrir des temps de réponses performants
- Permettre une grande réactivité face au changement
- Offrir un outil sur mesure selon l’évolution de l’environnement et des besoins
La modélisation
- Introduction
- Indicateur
- Dimension
- Faits
- MDC (Modèle Conceptuel des Données)
- MPD (Modèle Physique des Données)